Uma análise publicada no blog do Fundo Monetário Internacional, FMI, analisa o potencial impacto da inteligência artificial, IA, na produtividade económica europeia.
O estudo avalia como diferenças na estrutura económica, nos níveis de rendimento e nos enquadramentos de políticas públicas podem influenciar a dimensão e a distribuição dos ganhos de produtividade na região.
Adoção da IA e efeitos de curto prazo
De acordo com a análise, a adoção da IA está a ocorrer a um ritmo mais rápido do que o de tecnologias anteriores, como o computador pessoal ou a internet.
Os efeitos na produtividade resultam de três fatores principais: o grau de exposição de setores e profissões à automação ou ao reforço de tarefas através da IA, os incentivos das empresas para adotar a tecnologia, em particular as poupanças potenciais em custos laborais, e os ganhos médios de produtividade entre profissões.
O estudo indica que a exposição à IA é especialmente elevada em funções profissionais, de gestão e administrativas, incluindo áreas como finanças e desenvolvimento de software.
Impactos e salários
Sem reformas adicionais, os ganhos de produtividade no médio prazo decorrentes apenas da IA seriam limitados para a Europa no seu conjunto, estimando-se um aumento cumulativo de cerca de 1,1% ao longo de cinco anos.
Os impactos variam entre países, sendo geralmente mais elevados nas economias de rendimento mais alto, que apresentam maior peso de serviços de colarinho branco e níveis salariais mais elevados.
Em cenários mais otimistas, os ganhos poderiam atingir cerca de 5% em países como a Noruega, enquanto economias de rendimento mais baixo, como a Roménia, notificaram aumentos inferiores a 2%.
Potencial de longo prazo
A análise sublinha que os efeitos da IA poderão ser mais expressivos no longo prazo, à medida que as capacidades dos modelos evoluem e surgem novas indústrias e cadeias de valor.
A IA poderá também contribuir para um crescimento mais sustentado da produtividade ao acelerar a investigação e o desenvolvimento, incluindo em áreas como o desenvolvimento de medicamentos.
As estimativas referidas sugerem que os efeitos de longo prazo podem superar significativamente os ganhos de curto prazo, embora o impacto projetado para a Europa seja inferior ao observado para os Estados Unidos.
Áreas de política destacadas na análise
O estudo identifica várias áreas relevantes para potenciar ganhos de produtividade associados à IA.
Entre elas estão o aprofundamento do mercado único da União Europeia para reduzir barreiras transfronteiriças, o reforço dos mercados financeiros para apoiar investimentos em ativos intangíveis, como software e propriedade intelectual, e a promoção da mobilidade laboral através de mercados de trabalho flexíveis e sistemas de proteção social portáteis.
A análise refere ainda a importância de mercados energéticos eficientes e fiáveis para apoiar a infraestrutura da IA, bem como a necessidade de quadros regulatórios que abordem questões de proteção de dados, ética e segurança, mantendo espaço para o desenvolvimento tecnológico.
Perspectivas
A análise conclui que a dimensão dos ganhos de produtividade resultantes da inteligência artificial na Europa dependerá da interação entre a adoção da tecnologia, as estruturas económicas existentes e as opções de política pública.
Os resultados, tanto no curto como no longo prazo, variam entre países e estão condicionados pelo grau de integração de mercado, pelas condições de investimento e pelas abordagens regulatórias.
